Методы обработки маркетинговой информации

Руководство по изучению дисциплины. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. – 35 с.Описаны цели и задачи изучения дисциплины.Подготовка данных к анализу
Предварительный анализ
Анализ таблиц сопряженности.
Множественные ответы.
Тестирование статистических гипотез: вид распределения и параметры.
Дисперсионный анализ.
Кластерный анализ.
Факторный анализ.
Анализ соответствий.
Многомерное шкалирование.
Дискриминантный анализ.
Регрессионный анализ.
Совместный анализ